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数据结构与算法分析-C语言描述(原书第2版)
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电子设计从零开始(第2版)
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Python函数式编程(第2版)
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阅读时间:2022-05-22~2022-06-03
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整体评价:★★★★★★★☆☆☆
值得精读的部分:大部分内容,主要为围绕函数式编程以及Python函数的介绍
食之无味,弃之可惜的部分:书中给出的EDA代码范例,如果不是这方面应用的看了可能会不明觉厉
很不值得读的部分:基本没有,只要围绕函数式编程这个主题基本都有用的
需要调整的阅读顺序:看个人对Python的掌握程度再决定有些东西需不需要提前学习
简评:Python社区中难得的一本介绍函数式编程的书籍,介绍的内容也是紧紧围绕这个主题的,适合真正需要了解函数式编程的人,代码也写的非常规范。然而可惜Python并不是函数式编程语言,有些东西真要使用函数式编程并没有介绍其优势所在,而且对函数式编程的理论介绍也不太够。
Python大数据分析与机器学习商业案例实战

阅读时间:2022-02-15~2022-03-10
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整体评价:★★★★★★★☆☆☆
值得精读的部分:基本浏览一遍,对机器学习及算法原理有个大概的印象即可
食之无味,弃之可惜的部分:关于NumPy、Pandas等数据分析常用库的操作
很不值得读的部分:中间开始有几个模型的代码分析比较水,因为它们步骤基本一样
需要调整的阅读顺序:有数据处理基础的话前几章可以跳过,其余推荐按顺序阅读
简评:不错的适合新手入门机器学习的书籍,把机器学习常用的几个算法讲得比较清楚,章节安排得很清楚,整体阅读下来非常通顺,没有什么突兀的地方。自带的几个图像处理的案例也非常有趣。但是有些过度降低机器学习的入门门槛了,因为假定读者Python水平不高所以感觉代码编写得有些粗糙。
CSS权威指南(第三版)
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阅读时间:2021-12-25~2021-12-31
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整体评价:★★★★★★★☆☆☆
值得精读的部分:哪里有需要看哪里
食之无味,弃之可惜的部分:关于浏览器兼容性
很不值得读的部分:无
需要调整的阅读顺序:如果有HTML和CSS的基础这些部分可以跳过了
简评:一本有点过时并且很薄的技术书,介绍的JavaScript都是比较旧的用法了。不过优点是很薄,边读边做笔记也两三天就能读完。并且介绍的JavaScript代码都很贴近实用,读完之后就可以操作很多Web页面了。
CSS权威指南(第三版)
CSS权威指南(第三版)
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阅读时间:2021-11-10~2021-11-24
整体评价:★★★★★★★★☆☆(就是有点旧了,哪天看了第四版评分肯定更高)
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值得精读的部分:哪里有需要看哪里
食之无味,弃之可惜的部分:具体的排版内幕,主要在边距和定位的细节上
很不值得读的部分:无
需要调整的阅读顺序:哪里有需要看哪里
简评:本书以CSS2.x规则为主,有点过时,但内容还是值得一看的。(顺便一提,本书的第四版已经全面支持了CSS3内容,但是相应的页数从500页加到了1000多页)
(我曾经说过"如果哪一天以上样式修得好看了,那就是这本书学成归来了"。事实上修完的时候,我才读了一半)
汇编语言(第4版)
汇编语言(第4版)
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阅读时间:2021-06-13~2021-07-15
整体评价:★★★★★★★★★☆
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值得精读的部分:基本所有
食之无味,弃之可惜的部分:无
很不值得读的部分:无
需要调整的阅读顺序:最后C语言部分可以忽略
简评: 作为一本清华大学出版社的教材,难得内容具体,叙述详细,例子典型。这本书基本每一个部分都需要仔细阅读。唯一的缺点是作为一本教材却更偏向技术类,整体篇幅也较薄,没有一个完整的知识体系,而且还有很多汇编语言的细节没有涉及到。
建议认真对待书里的每一个程序和实验设计。当时我读这本书的时候是小学期,比较匆忙,很多实验设计没写。(当时想着以后有空再读一遍的,然而距离读完过了快半年了,书就再也没翻过了)
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