数据科学与机器学习

Python 数据科学

搭建工作环境

数据处理

介绍 Python 数据处理工具。主要由 NumPy 、Pandas 、Matplotlib 以及它们的扩展组成。

机器学习

线性回归

线性回归是统计学的基本内容,也是最容易理解的机器学习模型

逻辑回归

逻辑回归是处理简单分类问题的经典算法

聚类算法

聚类可以主动将数据分类。KMeans 和 DBSCAN 是常见的聚类算法

系列包含的代码已作为 notebook 的形式发布到 Github

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