机器学习-参数选择与模型验证
在很多时候并不能直接将数据以可视化的形式表达出来，这就意味着无法以直观的方式检验模型的分类效果。本节介绍机器学…
机器学习
机器学习-决策树
和朴素贝叶斯一样，决策树(decision tree)也是一种简单但有效的分类算法。决策树的原理是将数据的分布…
机器学习-支持向量机
在逻辑回归模型中介绍了决策边界的概念，一个好的模型决策边界要将两个类别完全区分开，例如以下这些决策边界都是合理…
机器学习-逻辑回归
上一节介绍了线性回归，线性回归是一种经典的回归算法，它可以根据一系列自变量来预测因变量的值。分类(classi…
机器学习-朴素贝叶斯
贝叶斯分类源自概率论上著名的贝叶斯定理(Bayes's theorem)。设某事件的样本空间为 \\( S \…
机器学习-线性回归
线性回归(linear regression)应该是最简单的机器学习模型了。例如，以下是 1965~2021 …
机器学习-数据聚类与分群分析
聚类就是将样本划分为由具有类似的特征组成的多个类。在实际分析一堆数据时，往往会只给出这些数据的特征变量，但不知…
