元组的基本概念
元组的基本操作
在 Python 中，使用圆括号括起逗号分隔的不同的数据项
会被视为一个元组(tuple)。在不引起歧义的情况下，最外层的括号可以省略，例如：
因此，要注意有些时候，一个元素后面不小心多加了一个逗号，它会被当做只有一个元素的元组处理，可能会导致类型错误等问题。
也可以使用 tuple 类从一个可迭代对象中构造元组。
给定一个元组，可以使用赋值语句将其中包含的元素分配给一系列变量，例如：
这种操作称为元组的解包(unpack)。在解包时，变量的个数要和元组的元素个数一致，否则会导致错误。
如果解包时，只需要前面的几个元素，那么可以在最后一个变量前加上星号 * ，将解包后剩下的值塞进该变量中：
元组是一种不可变类型，任何尝试对元组元素的修改都会发生错误。元组仅支持 .count() 和 .index() 方法，分别用于统计某个元素出现的次数以及查找某个元素的位置。
实际上以上元组的特性，列表也能做到。看起来元组就是一个不能修改的列表，那为何 Python 要引入这种类型呢？
元组最大的特性也就是其不可变，而有些时候（例如在函数式编程中）并不需要改变元素的值，此时为了防止元素意外变动，就需要使用元组。例如在某些大型工程中函数众多，可能会有某个排序函数意外改变原有序列，如果使用元组就能提前发现问题所在。
元组这种不可变的特点使得它可以作为字典的键：
而列表则不行。
在使用使用中，常用元组来表达某一个结构形式的数据，例如以下是一个列表元组，列表中的每一个元组在同一索引值处，表达的都是同一含义的数据：
使用命名元组
以上使用元组来表达结构形式的数据，但这种结构只能通过索引来访问其元素。如果元组中的元素较多，不仅操作起来很麻烦，而且比较容易出错。
命名元组是一种特殊的元组，命名元组的元素既可以使用名称访问，也可以使用索引值访问，大大增加了元组的可读性。
命名元组并不是内置的数据类型，而是标准库的一部分，因此首先需要导入命名元组：
使用 namedtuple 的构造函数可以定义一个子类命名元组，其构造函数的完整形式为：
其中各参数的含义为：
typename是返回的命名元组子类的类名，创建命名元组相当于创建了一个新类field_names是命名元组各元素的名称，是一个由字符串组成的列表，其中的字符串必须为合法的标识符；或者field_names也可以是一个字符串，各元素名称使用逗号或空格隔开- 当
rename设置为True时，如果field_names中包含保留关键字或重复的变量名，则会自动重命名为_1、_2等 - 如果给定
defaults值，则它应该是一个由默认值组成的可迭代对象。由于具有默认值的参数必须位于没有默认值的任何参数之后，如果默认值少于命名元组的元素个数，默认值将应用于最右边的元素。如果默认值多于命名元组的元素个数，将引起错误 - 如果设置了
module参数，那么该类将位于该模块下，因此该自定义类的__module__属性将被设置为该参数值
以下是一个简单的示例，构造了一个类型的命名元组，并由该类型的命名元组生成具体的元组对象：
命名元组对象可以通过访问元素的字段名称来访问其属性，这更加准确、方便：
命名元组创建的类继承于元组，并且包含以下额外属性和方法：
._fields 类属性返回其所有字段名称，以下给出了一个示例，并注意 rename 参数的作用效果：
如果没有设置 rename 参数，则会直接发生错误。
._field_defaults 属性返回所有有默认值的字段及其默认值组成的字典。如果没有默认值，那么返回空字典。
._make(iterable) 用于从指定可迭代对象构建命名元组对象。这里需要注意的是，得到的命名元组参数和字段名是对应的，可以使用关键字参数的形式生成命名元组：
因此，调用该方法相当于在可迭代对象前加上星号将其变为一系列参数。
_replace(**kwargs) 方法可以用于从另一个命名元组得到其部分值被替换后的副本：
最后，._asdict() 方法用于把命名元组对象转换为 OrderedDict ，即一种字典对象。
改进的命名元组
Python 中可以使用另一种方式得到命名元组，这种方式得到的命名元组更简洁，并且可以保存类型信息。
如果对以下涉及的 Python 语法有疑问，也可以暂时忽略。
这种类型的命名元组通过继承创建，并且使用类属性表示各个字段，代码为：
类型注解是必须的，否则无法通过语法检查。Python 中的类型注解都不会实际检查类型是否匹配，不过它会为编写和阅读代码提供一定方便。
它的使用方法也和前一种命名元组一致：
这种命名元组也具有以上所使用的一些特别的属性和方法。在实际使用时可以任意选取一种命名元组。个人比较推荐这一种，因为它的定义比较简洁易懂。