机器学习-参数选择与模型验证
在很多时候并不能直接将数据以可视化的形式表达出来，这就意味着 …
数据科学
Pandas-04 索引与缺失值
上一节介绍了 pandas 中的索引，本节补充关于索引对齐的 …
Pandas-03 深入理解索引
Pandas索引机制 pandas 相比 numpy ，一 …
Pandas-01 基本数据类型
Pandas简介 之前详细介绍了 NumPy 和它的 nd …
机器学习-决策树
决策树 决策树简介 和朴素贝叶斯一样，决策树(decis …
机器学习-支持向量机
支持向量机的概念 边界问题 在逻辑回归模型中介绍了决策边 …
机器学习-逻辑回归
分类算法 上一节介绍了线性回归，线性回归是一种经典的回归算 …
机器学习-朴素贝叶斯
贝叶斯分类器 算法原理 贝叶斯分类源自概率论上著名的贝叶 …
机器学习-线性回归
一元线性回归 线性回归(linear regression …
机器学习-数据聚类与分群分析
聚类就是将样本划分为由具有类似的特征组成的多个类。在实际分析 …
Jupyter Notebook 入门指南
使用IPython IPython简介 有时候仅需要通过 …
NumPy-06 高级数据类型
复合数据类型 结构化数组 前面介绍过，在创建数组时使用 …
